● NODEMAP — PLATEFORME DE MODÉLISATION IA

Dessinez. Analysez.
Générez.

Un outil de modélisation visuelle pour architectes IA. Dessinez une plateforme client, analysez sa cohérence, générez une configuration déployable.

Comment structurer une plateforme IA complexe ?

Chaque client a des besoins uniques. Sans vision d'ensemble, les architectures IA deviennent opaques, difficiles à valider et encore plus à déployer.

🔀

Architecture opaque

Sources multiples, modèles IA disparates, flux de données difficiles à cartographier. Qui fait quoi, et où ?

Déploiement manuel

Chaque composant configuré à la main. Erreurs, incohérences, temps perdu à reproduire la même chose sur différents environnements.

🔍

Pas d'analyse

Impossible d'évaluer la cohérence d'une plateforme avant de la construire. Les problèmes sont découverts trop tard.

Un outil de modélisation visuelle pour plateformes IA

Nodemap transforme le dessin d'une plateforme IA en configuration déployable, en trois étapes.

01 — MODÉLISER
✏️

Dessiner le graphe

Nœuds et connexions sur un canvas React Flow interactif

02 — ANALYSER
🔬

Évaluer la cohérence

Score automatique, détection d'issues, remédiations

03 — GÉNÉRER
🚀

Produire la config

Package ZIP déployable : prompts, clés, infra

Quatre écrans, du tableau de bord au catalogue

Une interface sombre et épurée, pensée pour la productivité des consultants IA.

Tableau de bord Nodemap
Tableau de bord — projets et clients
Éditeur de graphe Nodemap
Éditeur React Flow — canvas interactif
Page d'analyse Nodemap
Analyse — score de cohérence + remédiations
Catalogue de modèles Nodemap
Catalogue — 76 modèles LLM indexés

Six types de nœuds pour couvrir toute une plateforme IA

Chaque composant d'une plateforme IA est catégorisé et colorisé, pour une lecture immédiate du graphe.

📥

Source

Données entrantes : API, fichiers, webhooks, bases externes

🧠

IA / Modèle

LLM, embeddings, classification, génération, vision

💾

Data

Stockage, cache, vector DB, transformations

⚙️

Process

Traitement, ETL, pipeline, orchestration de tâches

📤

Action

Notifications, emails, webhooks sortants, intégrations

🖥️

Infra

Déploiement : Docker, Heroku, Kubernetes, VPS

Du graphe visuel au package déployable

La génération est automatisée : du canvas au fichier de configuration complet, en un clic.

📊 Graphe
{ nodes, edges }
⚙️ PackageGenerator
Allocator + Renderer + Adapter
📦 Package ZIP
Config + Prompts + Infra
🚀 Déployé
Agent playbook YAML
# Package généré — agent_playbook.yaml platform: target: docker runtime: php8.4 models: - id: glm-5.2 family: zai tier: 1 encrypted_key: ${SECRET_BOX_KEY} nodes: - ref: node-source-1 prompt: "Extract and classify customer queries…" model: glm-5.2 - ref: node-action-3 adapter: smtp config: { host, port, from }

Une stack moderne, du frontend au déploiement

Symfony 8, React Flow, PostgreSQL, K3s. Architecture DDD stricte.

FRONTEND
React Flow canvas Stimulus UX AssetMapper no-build Zustand state Twig templates
BACKEND · DOMAIN (DDD)
Generation PackageGenerator + Adapters Analysis Scoring + Rules Interview Assistant IA Component Registry Security Voters + Crypto
INFRASTRUCTURE
LLM Client OpenAI-compatible SecretBox XSalsa20-Poly1305 ModelCatalog 76 specs YAML Doctrine ORM PostgreSQL 16
DÉPLOIEMENT
Symfony 8.1 / PHP 8.4 FrankenPHP K3s / Docker GitLab CI/CD

Ce qui est déjà en place

252
Tests automatisés
76
Modèles LLM catalogués
4
Plateformes cibles
16
Tests E2E Playwright

14 slides animées en ligne

Explorez Nodemap en détail avec une présentation interactive : architecture, captures d'écran, pipeline de génération, roadmap.

Prochaines étapes

Intégration Pi.dev

4 adapters (Docker, Heroku, K8s, VPS), AgentPlaybookGenerator, packages ZIP — livré

🔄

Templates multi-frameworks

Génération configs pour Laravel, Symfony, Django, FastAPI — en cours

📋

Mode collaboratif

Édition multi-utilisateurs simultanée sur un même graphe — planifié

🎯

Marketplace de templates

Catalogue de graphes IA réutilisables, partage entre consultants — vision

De l'idée à la plateforme IA,
visuellement.